La Direction de la Stratégie d’un grand acteur mutualiste avait formalisé près d’une cinquantaine de cas d’usages Data couvrant tous les métiers de l’organisation. L’objectif de notre mission était d’accompagner la DSI à décliner opérationnellement ces cas d’usages sur leur Socle Data et de prioriser les sujets pour la construction de celui-ci.
Notre valeur
Notre accompagnement s’est fait par une analyse des cas d’usages en deux temps :
Phase 1 : Focus sur les métiers.
Nous avons raffiné les cas d’usages exprimés pour mettre en avant, pour chaque cas d’usage, le bénéfice métier ainsi que la faisabilité (disponibilité des données, etc.). Cela nous a aussi permis de déterminer s’il s’agissait plutôt de la connaissance, de la supervision, de l’automatisation ou de la prédiction liées aux données afin de catégoriser les usages pour la DSI. In fine nous avons pu constituer des groupes de cas d’usages selon leurs niveaux de priorité et leurs enjeux métiers et SI.
Phase 2 : Déclinaison opérationnelle sur le Socle Data.
Par la suite nous avons construit 5 types opérationnels qui permettent d’identifier comment un usage est mis en œuvre, de façon concrète, dans le Système d’Information: A-t-on besoin de gérer les données ? D’en étendre le périmètre avec des données externes ? De mener des analyses et de mettre en place des algorithmes ? D’exposer et de mettre à disposition des données ? De fournir des outils évolués de visualisation des données ?
Cela nous a permis d’identifier des fonctions du Socle Data à déployer pour chaque type opérationnel et de voir comment le cas d’usage est mis en œuvre de manière concrète dans le SI (un même cas d’usage peut avoir différents types).
Notre approche en deux temps a permis d’extraire 5 cas d’usage avec la priorité la plus élevée en termes de valeur et de faisabilité. Ils sont devenus des projets chez notre client par la suite. S’en est ainsi formalisée une aide pour la DSI pour lui permettre de construire le Socle Date de manière pragmatique et guidée par la valeur.
Bénéfices
Cette approche méthodique a pu apporter à notre client deux bénéfices majeurs :
En premier lieu le travail de classification des cas d’usages compréhensible de tous a permis d’établir un partenariat entre la DSI et les métiers autour des données. Les entités ont initié dans les projets un travail d’approche data commune, seul moyen de casser les silos et de vraiment valoriser les données de l’organisation.
Enfin, la priorisation des usages Data a permis que la construction du Socle Data soit guidée par la valeur, menée de façon progressive et ainsi concrétiser la valeur de celui-ci.
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Une entreprise de premier plan en infogérance et hébergement. Créée en 2000, elle se développe rapidement et fait face aujourd’hui à la nécessité d’une adaptation de son organisation et d’un changement de culture managériale pour continuer sa progression.
Impulsée par son président, l’entreprise lance un projet de refonte de son organisation pour la rendre plus scalable, orientée client et pour mieux déléguer les décisions.
Solution
Cadrage et mise en œuvre de la transformation de l’organisation :
Animation d’ateliers de cadrage de la vision cible partagée, puis restitution en comité de direction
Définition collaborative du plan de transformation en Business Units (BU)
Conception d’ateliers d’innovation permettant un haut niveau de participation et d’engament des employés (choix de leurs pairs, choix de la nouvelle BU, définition des P&L)
Sensibilisation au management agile et la décentralisation des décisions
Etablissement des responsabilités et notamment sur les P&L de BU
Conception et animation d’un séminaire Kick-Off pour les 4 BU (4x 1 jour)
Planification et suivi du déménagement des équipes (colocalisation des équipes commerciales et de production)
Accompagnement au changement réalisé en mode agile (sprints de 1 mois)
Pilotage et reporting du projet
Bénéfices
Augmentation du sentiment d’appartenance à l’équipe
Orientation client
Responsabilisation et autonomisation des leaders de BU
Un portefeuille de projets aligné sur les enjeux stratégiques et maîtrisé dans son exécution
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A la suite de la fusion de deux entités créant un quartier d’affaire de premier plan au niveau international, la Data a été identifiée comme une composante clé du métier et donc de la stratégie à développer.
La création d’une Direction Data, rattachée directement à la Direction Générale, a concrétisé cet enjeu et nous l’avons accompagnée afin de définir et de décliner une stratégie Data complète et opérationnelle.
Notre valeur
Les produits que nous avons élaborés couvrent toutes les dimensions de la Transformation Data. Ils ont permis de lancer les différents chantiers à mener dans un cadre guidé par le matériel prêt à l’emploi de nos produits:
Etablir un diagnostic de maturité Transformation Data,
Construire le portefeuille des usages Data,
Elaborer et décliner la feuille de route Transformation Data,
Mettre en place une gouvernance des données par les usages,
Mesurer et augmenter la valeur des données.
L’ensemble des produits dont nous disposons nous ont permis de construire la vision ainsi que de définir et décliner la stratégie Data de notre client.
Bénéfices
Partant d’une quasi feuille blanche, notre client a pu, d’une part, définir sa Stratégie Data :
L’ambition Data a été formalisée,
Le portefeuille des usages Data a été construit avec les métiers,
La feuille de route Data a consolidé l’ensemble des chantiers, et en, particulier les usages data priorisés avec les métiers.
Et, d’autre part, décliner de façon opérationnelle la feuille de route Data:
Les usages Data identifiés avec les métiers se sont concrétisés selon les priorités définies,
La gouvernance des données s’est mise en place avec un modèle opérationnel qui s’appuie sur les équipes en place et sur les activités déjà existantes pour venir les étendre,
La valeur des données a été mesurée pour les sources de données majeures et ainsi identifier les plans d’action pour l’augmenter,
La maturité sur la Transformation Data de l’entreprise a été évaluée à plusieurs moments clés pour identifier les progrès accomplis et les améliorations à apporter.
Aujourd’hui, notre client est autonome et étend, jour après jour, la valeur que les données représentent dans son activité.
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Les activités de production d’un Assisteur (GIE d’un Groupement de Mutuelles), devaient faire face à plusieurs enjeux dans les années à venir : Agilité, Excellence opérationnelle, Maîtrise budgétaire. Ils ont exprimé plusieurs besoins :
Besoin de maîtriser le Legacy tout en construisant le SI cible (ERP) de demain
Besoin de fournir des services aux métiers dans un cadre convenu et non comme un fournisseur de ressources IT exclusivement réactif
Besoin d’accroître la qualité et l’efficience des opérations IT dans un contexte technologique / opérationnel en silos
Solution
Nous avons accompagné la Direction de la Production Informatique sur 3 axes :
Diagnostic de l’existant : faire le point sur l’organisation et le fonctionnement des activités de production informatique, en identifiant les points faibles, les risques et les évolutions nécessaires au regard des enjeux
Bilan des besoins : projeter les évolutions nécessaires en priorisant les besoins selon leurs impacts et avantages
Scénario cible : analyser différents scénarios et identifier une cible préférentielle ainsi que la trajectoire et les projets associés en ligne avec la capacité à faire
Bénéfices
Un scénario cible qui combine des projets d’évolution de la gouvernance et de l’organisation, de l’industrialisation des processus et une approche volontariste sur le sourcing IT
Evolution du modèle opérationnel avec d’un côté l’expertise sur les socles techniques dans la chaîne de Build et de l’autre la polyvalence et l’industrialisation du Run en mode service
Un repositionnement de la production face aux métiers avec la création d’un service dédié à la relation avec les métiers et la gestion des niveaux de service / du catalogue de services
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Accompagnement des projets d’une transformation métier digitale
Accompagnement des projets d'une transformation métier digitale
Une société en pleine évolution dans un monde en plein changement (digitalisation, nouveaux acteurs, etc.) doit faire évoluer son SI du cœur métier, de la collecte des informations et de la restitution vers ses clients.
Solutions
Accompagnement des projets dans leur cadrage
Expliciter la stratégie des grands projets avant de les lancer
Suivre les projets dans leurs évolutions pour garantir l’évolutivité des solutions
Bénéfices
Les solutions sont alignées sur la stratégie métier
Les solutions et leurs évolutions sont partagées et maitrisées
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Le client a initié une grande transformation métier sur 6 ans. Afin d’accompagner cette transformation à l’ère du Digital, la DSI a lancé un plan d’action regroupant 9 programmes majeurs. Au sein de ce programme, une refonte de l’ensemble de la Relation Client, la mise en place d’un DataHub et la Gouvernance de données associée ont été impulsées.
Missions
Au sein de la Direction de l’Architecture, accompagnement global du portefeuille projet du Domaine Client et Marketing:
Cadrage des projets lors des phases d’Etudes de Faisabilité et de réalisation
Réalisation des architectures fonctionnelle, applicative et techniques
Accompagnement des projets pour le positionnement et l’intégration des composants transverses (MDM, DataHub, CIAM)
Reporting au Copil
Définition des bonnes pratiques d’architecture du Domaine Client et Marketing
Définition des bonnes pratiques de Gestion de la Données Client bout en bout (MDM, CIAM, Digital, Data Hub, Décisionnel)
Définition des paliers stables et trajectoires d’intégration dans le SI pour les composants transverses (Data Hub, MDM)
Collaboration avec le DataLab pour la définition des Cas D’Usages du Data Hub (Archi CQRS, V360)
Bénéfices
Vision transverse de l’ensemble des projets du Domaine Client
Définition de la trajectoire et des paliers stables cohérents sur le Domaine Client
Montée en compétences des équipes MOE sur les outils et les nouveaux patterns d’architecture (Data Hub, CIAM, Architecture CQRS, API Management)
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