Vision cible du si dans un contexte mondial avec filiales, erp, industrie 4.0 et référentiels
Contexte
Un grand groupe industriel mondial possédant des dizaines de filiales est en pleine évolution de son SI sur plusieurs aspects : digital, référentiels, industrie 4.0, ERP, etc. Le groupe a besoin d’avoir de la visibilité sur son futur, la cible de son SI et les moyens d’y parvenir.
Solutions
Mettre en place un cadre de référence pour les métiers et poser une vision globale de l’entreprise à partir d’une Carte des capacités métiers
Poser une vision globale de l’évolution du SI à 5 ans et notamment le périmètre de l’ERP
Identifier les périmètres nécessitant des études complémentaires autour de l’ERP
Poser les scénarios d’évolution des référentiels SI
Cartographier l’ensemble des applications du SI et les principaux flux
Choisir un outil de cartographie et le déployer
Mettre en place la gouvernance de l’architecture d’entreprise : livrables, outils, comitologie
Bénéfices
Vue d’ensemble du SI et des évolutions prévues avec un partage au plus haut niveau de l’entreprise
Cartographie partagée de l’ensemble du SI
Vision cible des échanges du SI
Pérennisation de l’activité d’Architecture d’Entreprise
Les aurtes success stories qui peuvent vous intéresser
Au sein de la Direction Innovation Digital Data (iD²) et de la Direction de l’Architecture, accompagnement, lors des phases d’opportunité, de cadrage et de mise en place, du programme connaissance Client (Référentiel & V360) :
Missions
Evangélisation aux concepts de gestion, de qualité et d’architecture des données de référence
Introduction au modèle objet et cycle de vie Client (Tiers)
Formalisation des architectures applicatives existantes et mise en exergue des « pains »
Définition du périmètre fonctionnel, des grands principes d’architecture et de l’architecture applicative de la Cible (Référentiel Client & V360)
Définition du périmètre fonctionnel, des grands principes d’architecture et de l’architecture applicative des différents états stables de la trajectoire sur 2018 & 2019
Cadrage (recueil et analyse) et formalisation des besoins des différentes directions métier (Relation Client, Commerce, Digital et Marketing opérationnel)
Accompagnement sur le RFP pour le choix de la solution disruptive MarkLogic (base sémantique NoSQL, métadonnées, moteur d’indexation et de recherche, sécurisation complète des données) et de l’intégrateur
Définition de la Product Backlog (création des User Stories, pondération et priorisation métier, découpage par granularité uniforme, …)
Product Ownership du projet
Accompagnement Architecture sur le projet de mise en place de la solution dans une vision SI global avec les adhérences projets
Bénéfices
Une approche pragmatique, basée sur une expertise fonctionnelle, méthodologique et technologique du SI Data Centric, éprouvée sur des contextes clients similaires et alignée sur les exigences de résultat rapide du DSI et des directions métier de Malakoff Médéric.
Les autres success stories qui peuvent vous intéresser
A l’heure où la Data transforme le métier de l’assurance, ce leader de l’assurance et des services financiers, s’appuie sur la méthodologie de Rhapsodies Conseil, cabinet indépendant de conseil en management. Cette méthodologie est utilisée au sein des filiales de l’assureur dans une optique de valorisation des données visant le cadrage des investissements. Elle permet d’identifier les domaines de Data les plus opportuns pour générer des bénéfices mais aussi mettre en perspective les lacunes.
La stratégie de valorisation de la donnée
Parce que la transformation digitale est une lame de fond, ce leader européen de l’assurance y investit toutes les ressources nécessaires et accorde une place hautement stratégique aux sujets Data. Valoriser la donnée s’impose ainsi comme un enjeu clé pour analyser et prioriser ce qui va générer du bénéfice. C’est à ce titre qu’est utilisée « Augmentez la valeur de vos données ! », la méthodologie de Rhapsodies Conseil qui vise à orienter la stratégie Data et à définir les investissements nécessaires à la conduite des travaux de qualité de données. L’objectif : faire de la valeur de la Data le fil directeur stratégique pour répondre aux usages métier et apporter une forte valeur ajoutée à l’entreprise. Cette valeur ajoutée peut notamment permettre de d’accélérer la croissance commerciale, d’améliorer les profits, de faire des économies ou encore d’améliorer la productivité des équipes.
De cette méthodologie, notre groupe tire à ce jour de nombreux bénéfices notamment en matière d’efficacité, à commencer par l’amélioration des processus ou encore la gestion des sinistres. Tout particulièrement sur nos marchés émergents, nous constatons que la maîtrise de la donnée améliore considérablement la relation client et in fine la fidélisation des clients. Cela permet d’ailleurs de faire le lien entre la donnée et la valorisation financière. En somme, c’est sur l’ensemble de ses sujets ‘core business’ que ce travail sur la donnée prend tout son sens.
Chief Data Officer d’une des filiales de cet assureur
Voir notre méthode appliquée au sein d’un groupe tel que ce leader européen de l’assurance est une réelle fierté et la preuve tangible que notre vision de la valorisation Data trouve écho et résonne chez nos clients. C’est également révélateur d’une transformation digitale en ordre de marche où la Data est intrinsèquement devenue un acteur central de notre quotidien et de celui des entreprises et organisations.
Albert Bendayan
Application de la méthodologie data de rhapsodies conseil au sein du groupe européen d’assurance
Le groupe est organisé en différents marchés : la France, l’Europe, l’Asie et l’International New Market et chacun dispose de sa propre gouvernance. La méthodologie Data de Rhapsodies Conseil est adaptée aux besoins de chaque pays et au degré de maturité des différents marchés, qu’ils soient émergents ou matures, et qu’elles que soient les problématiques, les budgets, les contextes et les challenges. Rhapsodies Conseil intervient aux côtés du groupe sur plusieurs thématiques Data afin de définir des approches, des principes et des bonnes pratiques, agissant comme accélérateurs pour aider les différentes filiales du groupe. Les dirigeants locaux sont donc les premiers utilisateurs de la méthodologie qui est aujourd’hui particulièrement employée au Mexique, en Colombie et dans plusieurs pays du Golfe Persique.
Dans les entités émergentes les dirigeants locaux font face à des défis de taille : générer de la profitabilité dans des marchés complexes, où ils n’ont pas tout le temps, la latitude budgétaire et les capacités technologiques pour pouvoir être réactifs. Ils doivent donc effectuer des investissements mesurés sur le digital, la Data, l’IT,… et assurer un ROI rapide et important ?
Chief Data Officer
Ce leader européen de l’assurance a orienté son approche Data sur la partie stratégique qu’est la valorisation financière : c’est pour eux le levier principal et les bénéfices sont d’ores et déjà palpables. Fort de ce succès, le groupe a pour objectif en 2020 de continuer à appliquer cette méthode et de la promouvoir auprès de l’ensemble des parties-prenantes, pour qu’elle soit partagée avec les autres entités du groupe.
Les autres success stories qui peuvent vous intéresser
Transformation d’un métier et de son si : automatisation des processus, répartition du travail des opérationnels et refonte des produits
Contexte
Dans une grande banque, lancement d’un grand programme de refonte d’un métier, de la collecte des informations (à automatiser), au calcul des ratios jusque la refonte de produits à vendre aux clients.
Solution
Poser une vision stratégique de la refonte basée sur la stratégie métier
Donner une vision globale de l’activité
Collecter l’ensemble des besoins d’évolution
Poser une vision cible du SI
Construire une trajectoire pluriannuelle
Prioriser les évolutions
Regrouper les évolutions par projet
Estimer les projets
Accompagner le programme dans sa mise en place, le recrutement, la gouvernance
Cadrer les solutions projet par projet
Suivre la mise en place des projets
Bénéfices
Une vision stratégique métier et SI partagée
Des priorisations prises par le métier en tout connaissance
Des projets identifiés, cadrés et suivis
Maitrise de la trajectoire et des évolutions
Les autres success stories qui peuvent vous intéresser
L’ambition de la DSI du client est de répondre aux nouveaux enjeux de time-to-market et d’optimisation des coûts. Au travers d’un programme de transformation, il cherche à la fois à mettre en place une organisation Agile, à adopter une démarche DevOps et Continuous Delivery, et à étendre son panel d’hébergement aux infrastructures Cloud. Rhapsodies Conseil intervient pour l’aider à déployer ce nouveau modèle et à démontrer son efficacité opérationnelle.
Missions
Accompagnement de la transformation organisationnelle:
Evangélisation auprès des différents départements de la DSI pour permettre l’adoption rapide du modèle
Définition de la nouvelle organisation (processus, livrables), de la trajectoire de transformation, et validation avec l’ensemble des acteurs (architecture, opérationnels, sécurité…)
Définition et mise en place des indicateurs permettant de formaliser les gains
Accompagnement des projets « early adopters»:
50+ projets à accompagner sur 2016
Support opérationnel à l’intégration des nouveaux processus et de l’outillage permettant le Continuous Delivery
Construction et animation des équipes DevOps
Porteur des besoins projets vis-à-vis des cellules d’architecture DevOps, Continuous Delivery et Cloud
Architecte au sein de la cellule « DevOps et Cloud »:
Définition de la roadmap 2016 des travaux d’architecture DevOps / Automatisation / Cloud
Responsable des composants d’architecture Données
Bénéfices
Une trajectoire validée pour aboutir à une organisation transformée
Une mise en place réussie du modèle DevOps et du Continuous Delivery pour tous les projets candidats, et des gains qualitatifs et quantitatifs mesurés
Des jalons tenus pour le delivery des composants d’architectures
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La Direction de la Stratégie d’un grand acteur mutualiste avait formalisé près d’une cinquantaine de cas d’usages Data couvrant tous les métiers de l’organisation. L’objectif de notre mission était d’accompagner la DSI à décliner opérationnellement ces cas d’usages sur leur Socle Data et de prioriser les sujets pour la construction de celui-ci.
Notre valeur
Notre accompagnement s’est fait par une analyse des cas d’usages en deux temps :
Phase 1 : Focus sur les métiers.
Nous avons raffiné les cas d’usages exprimés pour mettre en avant, pour chaque cas d’usage, le bénéfice métier ainsi que la faisabilité (disponibilité des données, etc.). Cela nous a aussi permis de déterminer s’il s’agissait plutôt de la connaissance, de la supervision, de l’automatisation ou de la prédiction liées aux données afin de catégoriser les usages pour la DSI. In fine nous avons pu constituer des groupes de cas d’usages selon leurs niveaux de priorité et leurs enjeux métiers et SI.
Phase 2 : Déclinaison opérationnelle sur le Socle Data.
Par la suite nous avons construit 5 types opérationnels qui permettent d’identifier comment un usage est mis en œuvre, de façon concrète, dans le Système d’Information: A-t-on besoin de gérer les données ? D’en étendre le périmètre avec des données externes ? De mener des analyses et de mettre en place des algorithmes ? D’exposer et de mettre à disposition des données ? De fournir des outils évolués de visualisation des données ?
Cela nous a permis d’identifier des fonctions du Socle Data à déployer pour chaque type opérationnel et de voir comment le cas d’usage est mis en œuvre de manière concrète dans le SI (un même cas d’usage peut avoir différents types).
Notre approche en deux temps a permis d’extraire 5 cas d’usage avec la priorité la plus élevée en termes de valeur et de faisabilité. Ils sont devenus des projets chez notre client par la suite. S’en est ainsi formalisée une aide pour la DSI pour lui permettre de construire le Socle Date de manière pragmatique et guidée par la valeur.
Bénéfices
Cette approche méthodique a pu apporter à notre client deux bénéfices majeurs :
En premier lieu le travail de classification des cas d’usages compréhensible de tous a permis d’établir un partenariat entre la DSI et les métiers autour des données. Les entités ont initié dans les projets un travail d’approche data commune, seul moyen de casser les silos et de vraiment valoriser les données de l’organisation.
Enfin, la priorisation des usages Data a permis que la construction du Socle Data soit guidée par la valeur, menée de façon progressive et ainsi concrétiser la valeur de celui-ci.
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