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Évolution du contrôleur de gestion : de l’âge de Pierre à l’ère de l’IA (2025)

Évolution du contrôleur de gestion : de l'âge de Pierre à l'ère de l'IA (2025)

Séverin Legras

Directeur Agilité, Projets & Produits

Clara Partiseti

Communication & Marketing

L’évolution du métier de contrôleur de gestion a été profondément influencée par l’avènement de l’intelligence artificielle (IA) et des technologies associées. En 2025, le contrôleur de gestion, désormais qualifié d’Homo numericus, intègre pleinement ces outils pour optimiser ses fonctions et apporter une valeur ajoutée stratégique à l’entreprise.​

L’âge de l’IA et de l’analyse prédictive : le contrôleur de gestion Homo numericus

L’intelligence artificielle et l’analyse prédictive ont révolutionné les pratiques du contrôleur de gestion. Ces technologies lui permettent de :​

Générer des insights en temps réel : l’accès immédiat à des informations pertinentes facilite une prise de décision rapide et éclairée.

Nouvelles compétences clés

Pour s’adapter à ces évolutions, le contrôleur de gestion doit développer de nouvelles compétences, notamment :​

Capacité à interpréter et à communiquer des analyses complexes : le contrôleur doit être capable de traduire des résultats techniques en recommandations compréhensibles pour les décideurs. ​

L’ère de la durabilité et de la responsabilité sociale

Le rôle du contrôleur de gestion s’étend également à l’intégration des enjeux de durabilité et de responsabilité sociale. Il est impliqué dans :​

La mise en place d’indicateurs de performance durable : développer des KPIs reflétant les objectifs de développement durable de l’entreprise. ​

Le partenaire stratégique augmenté

En 2025, le contrôleur de gestion est devenu un Partenaire Stratégique Augmenté, capable de :​

L’expert en cybersécurité financière

Avec la digitalisation croissante, le contrôleur de gestion doit également développer une expertise en cybersécurité financière, notamment pour :​

Vers un contrôleur de gestion hybride et agile

En 2025, le contrôleur de gestion a évolué pour devenir un professionnel hybride, alliant expertise financière, technologique et stratégique. Sa capacité à s’adapter rapidement aux innovations technologiques et aux nouveaux enjeux fait de lui un acteur central de la transformation digitale et durable des entreprises. L’évolution du métier se poursuit, avec l’intégration future de technologies émergentes telles que la blockchain ou l’informatique quantique appliquées à la finance.


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bien être

La Journée mondiale du bien-être : une priorité aussi chez Rhapsodies Conseil

La Journée mondiale du bien-être

Une priorité aussi chez Rhapsodies Conseil

21 mai 2025

Ressources Humaines

Clara Partiseti

Communication & Marketing

Chaque année, la Journée mondiale du bien-être nous invite à ralentir, à écouter nos besoins, et à mettre notre bien-être au centre de nos priorités. Cette année, elle a lieu le 14 juin 2025. Parce que se sentir bien dans sa vie quotidienne est une nécessité pour être épanoui(e) autant dans le milieu professionnel que dans sa vie personnelle. 

Chez Rhapsodies Conseil, nous croyons que le bien-être de nos collaborateurs au travail est un levier essentiel de l’engagement, de la fidélisation et de la performance durable. C’est pourquoi nous prenons des initiatives pour créer un environnement où chacun peut trouver son épanouissement.

Quelques-unes de nos actions :

Bien plus qu’une démarche ponctuelle, une culture d’entreprise

Chez Rhapsodies Conseil, le bien-être n’est pas qu’un mot mis en avant : c’est une réalité vécue au quotidien par nos collaborateurs. C’est d’ailleurs pour cela que nous avons été élus dans la catégorie Great Place To Work 2023 (100 salariés). Nous sommes convaincus qu’un environnement de travail tolérant et agréable se construit chaque jour, à travers des gestes simples, une écoute sans jugement, et du partage en toute circonstance ! Parce qu’être soi-même au travail est un pilier fondamental mais surtout car cela permet d’apprendre !

Notre approche repose sur trois piliers :

Des initiatives concrètes renforcent cette culture :
Nous organisons régulièrement des temps dédiés au partage et à la convivialité grâce à des discussions mensuelles, nous favorisons le développement de chacun par des formations professionnelles qui peuvent servir à grandir personnellement aussi, et nous veillons à ce que notre démarche RSE (Responsabilité Sociétale des Entreprises) intègre pleinement la notion de qualité de vie au travail.

Notre ambition est claire : que chaque collaborateur puisse trouver chez Rhapsodies Conseil un espace où il se sent respecté, soutenu et écouté. Car chez Rhapsodies, on se choisit !

segmentation client

La segmentation client : un pilier de la stratégie marketing 

La segmentation client : un pilier de la stratégie marketing

Louis Larrieu

Consultant Transformation Digitale

Dans un monde où les attentes des consommateurs deviennent de plus en plus variées, les entreprises ne peuvent plus se contenter d’une approche unique pour séduire leur clientèle. C’est ici qu’intervient la segmentation client, une méthode indispensable pour comprendre, cibler et fidéliser les consommateurs. Cette démarche, bien qu’essentielle, mérite d’être explorée en profondeur pour maximiser son impact.

Comprendre la segmentation client

La segmentation client consiste à diviser un marché en groupes homogènes d’individus partageant des caractéristiques similaires. Ces groupes, appelés segments, permettent aux entreprises de personnaliser leurs stratégies marketing et d’améliorer l’expérience client.

Mais pourquoi segmenter ? Tout simplement parce que tous les clients n’ont pas les mêmes besoins, attentes ou comportements d’achat. En segmentant, une entreprise peut éviter le gaspillage de ressources en se concentrant sur les segments les plus prometteurs et en élaborant des actions sur-mesure.

Approfondir les types de segmentation client

  1. Segmentation démographique

Ce type de segmentation repose sur des données tangibles et mesurables comme l’âge, le sexe, la profession, le revenu ou le niveau d’éducation. Par exemple, une marque de cosmétiques peut créer une gamme différente pour les adolescents et une autre pour les seniors.

2. Segmentation géographique

Adapter une offre en fonction de la localisation géographique est particulièrement pertinent pour des entreprises internationales ou des commerces locaux. La culture, le climat ou encore les coutumes locales influencent grandement les comportements d’achat.

3. Segmentation psychographique

Moins visible mais tout aussi puissante, cette approche s’intéresse aux valeurs, au style de vie, aux centres d’intérêt et aux traits de personnalité des clients. Par exemple, une entreprise de vêtements de sport pourrait cibler les amateurs de fitness intensif différemment des pratiquants occasionnels.

4. Segmentation comportementale

Ici, les actions des clients prennent le dessus : fréquence d’achat, fidélité, réactions aux promotions ou sensibilité au prix. Ce type de segmentation permet de repérer les acheteurs réguliers, les chasseurs de bonnes affaires ou encore les ambassadeurs de marque.

5. Segmentation par valeur client

Les clients ne génèrent pas tous la même valeur pour une entreprise. En identifiant les clients les plus rentables, il devient possible de développer des stratégies de rétention et d’upsell pour maximiser leur contribution.

Les bénéfices concrets de la segmentation client

1. Mieux connaître sa clientèle

Grâce à une segmentation fine, une entreprise acquiert une connaissance approfondie de ses clients, ce qui lui permet de mieux anticiper leurs attentes et d’adopter une approche proactive.

2. Personnalisation accrue 

En segmentant, il devient possible de proposer des messages, des offres et des expériences sur-mesure. Résultat : une relation client renforcée et une satisfaction accrue.

3. Amélioration des performances marketing  

Les campagnes ciblées génèrent souvent des taux de conversion supérieurs, car elles parlent directement aux besoins spécifiques des clients. Moins de gaspillage, plus d’efficacité.

4. Fidélisation et rétention des clients

En répondant précisément aux attentes des segments les plus importants, une entreprise peut développer des relations durables et limiter le churn (perte de clients).

5. Découverte de nouvelles opportunités

L’analyse des segments peut révéler des marchés de niche ou des besoins jusqu’alors ignorés, offrant ainsi de nouvelles opportunités de croissance.

Les défis de la segmentation client

Malgré ses avantages, la segmentation client comporte certains défis :

Les étapes pour une segmentation réussie

Pour réussir une segmentation client, il est essentiel de suivre une méthodologie rigoureuse :

1. Collecter et centraliser les données clients : cela inclut les données CRM, les enquêtes, les données transactionnelles et comportementales.

2. Analyser et identifier les critères pertinents : quels sont les points communs entre vos meilleurs clients ? Quels sont les freins à l’achat pour d’autres ?

3. Créer des segments clairs et exploitables : chaque segment doit être mesurable, significatif et atteignable. Il ne s’agit pas seulement de découper, mais de le faire intelligemment.

4. Tester et affiner les stratégies : testez vos campagnes sur différents segments pour comprendre ce qui fonctionne le mieux. Ajustez régulièrement vos segments et vos stratégies en fonction des résultats.

5. Suivre et mesurer les performances : l’efficacité d’une segmentation se mesure par des KPIs (Key Performance Indicators) tels que l’augmentation des ventes, le taux de conversion ou encore la satisfaction client.

Tendances actuelles en segmentation client

La segmentation client n’est pas seulement une technique marketing, c’est une philosophie qui place le client au cœur de la stratégie. En comprenant mieux les attentes de chaque segment, une entreprise peut non seulement optimiser ses performances, mais aussi construire une relation durable et de confiance avec ses clients. Investir dans une segmentation bien pensée, c’est investir dans un avenir où chaque client se sent unique et valorisé.

segmentation client

gouvernance de données

Y a-t-il une gouvernance IT dans l’avion ?

Y a-t-il une gouvernance IT dans l’avion ?

31 mars 2025

Alexis GACHADOAT

Senior Consultant

Elle est au rendez-vous de presque l’ensemble des salons, conférences, webinar ou encore pause-café avant les premières réunions de la semaine et tend à devenir le principe clef dans l’intégration ou la mise en place d‘une plateforme data : La gouvernance de données.

Le mot peut paraître abstrait, brutal et directif mais tout l’enjeu est justement de la vulgariser un maximum pour la partager et évangéliser son adoption.

Il faut bien avoir conscience que si vous rencontrez des incidents liés à la qualité, la cohérence ou la fiabilité de vos données aujourd’hui c’est probablement lié soit à un manque de gouvernance soit à un manque de suivi de cette gouvernance. 

Parce que mettre en place une plateforme permettant de brasser des Tera de data c’est bien mais le faire avec des principes clefs et des règles de sécurités c’est mieux, nous allons voir quelques notions clefs pour pouvoir mettre en place une gouvernance réussie.

Dans 76% des cas, la gouvernance existe mais elle est vite négligée au profit du time to market conduisant souvent à une perte de confiance des sponsors voir du déficit commercial.  

gouvernance de données

Kezako la gouvernance de données ?

Sortant d’une mission de presque 6 ans sur le SI Data Architecture & Engineering chez Givaudan, je vais tenter de vous en donner ma définition et ma vision afin de vous familiariser avec le sujet.

Tout en ayant conscience qu’il n’est pas aisé de donner une définition simple de la gouvernance de données sans tomber dans un premier travers qui est sa mécompréhension conduisant inévitablement à sa dévalorisation puis sa négligence, je tente quand même ma chance :

Au-delà d’un simple ensemble de règles ou d’un outil, d’un concept ou d’une méthodologie, la gouvernance est un cadre stratégique qui regroupe à la fois l’ensemble des principes humains et machines liés aux acteurs de la data mais aussi la garantie du respect des normes et processus liés à l’utilisation de ces données.

Elle regroupe l’ensemble des pratiques et processus permettant de créer, maintenir, sécuriser et faire évoluer l’ensemble des data et metadata d’un SI. 

C’est à la fois une déclinaison du RACI lié à la plateforme data et en même temps l’implémentation de ses règles de maintenance et d’utilisation. Le tout n’étant pas exclusif à la plateforme Data, mais doit s’inscrire dans la gouvernance SI dans son entièreté.

La gouvernance de données ne décrit pas uniquement la gestion de la donnée mais la politique contribuant à la manipuler et les responsabilités de chacun afin d’éviter les imbroglios de qui ou quel job a maintenu quoi, comment et pourquoi ?

Et c’est un point crucial à mettre en place dès l’introduction d’une nouvelle typologie de données en nommant un ou des responsables de la gouvernance de cette donnée qui auront la charge de documenter et garantir les règles d’ingestion, d’accès, d’enrichissement, dédoublonnage, maintenance, diffusion pour en citer quelques unes et en les faisant évoluer au grès de la politique d’entreprise. 

Qu’est qui ne fait pas partie de la gouvernance de données ?

La gouvernance n’oriente pas les choix de plateformes, la mise en place d’une infrastructure. Elle n’est pas une composante de l’analyse d’une donnée ou dans le choix d’un scénario projet.

Pourquoi la gouvernance ?

Vous l’aurez compris quand le sujet traite de politique cela fait souvent vite fuir le business qui sera pourtant l’atout clé dans l’évangélisation de la pratique.

Les problèmes liés à un manque de gouvernance ont souvent pour résultat une initiative prise hors du champ de responsabilité ou un manque de clarté amenant des interprétations diverses voire faussées.

Les principaux piliers clefs permettant d’apporter un ROI notable de la gouvernance sont selon moi :

La Gestion et maintenance des métadonnées : Pour vulgariser un temps soit peu, les métadonnées sont le passeport des données. Les bonnes pratiques consistent à définir un modèle de métadonnées, à documenter les données et à mettre en place un catalogue de données.

Qualité des données : La qualité est essentielle pour prendre des décisions business éclairées. Les bonnes pratiques incluent la mise en place de processus de validation, l’utilisation d’outils de profilage et de nettoyage, et la définition de métriques de qualité.

Sécurité : La protection des données est une priorité absolue. Les bonnes pratiques consistent à mettre en place des contrôles d’accès, à chiffrer les données sensibles, à réaliser des sauvegardes régulières et à mener des audits de sécurité.

Conformité : protocol sécurisé d’échanges de données HIPP / instances réglementaires lié au stockage et à l’utilisation de la donnée. Le respect des réglementations est obligatoire. Les bonnes pratiques incluent la connaissance des réglementations applicables, la mise en place de processus de conformité et la désignation d’un responsable de la protection des données.

Politique et Standards: partager un socle de définition des données clefs de l’entreprise  

Fiabilité : garantir la véracité d’une donnée à n’importe quel moment et n’importe quel endroit du SI

Et dans la pratique ça donne quoi ?

Tout d’abord, vous devrez avoir en tête les étapes clés pour pouvoir définir le cycle de vie de la gouvernance : 

S’en suivent les bonnes pratiques pour s’assurer d’une mise en oeuvre efficace :

Les bénéfices de la gouvernance des données

Les défis et les tendances

La gouvernance des données est un voyage, pas une destination. Elle nécessite un engagement continu de la part de tous les acteurs de l’entreprise. En suivant les bonnes pratiques et en s’adaptant aux évolutions technologiques, les entreprises peuvent tirer pleinement parti de leurs données et gagner en compétitivité.

inclusion

Journée internationale des droits des femmes – 8 mars 2025 : Agir pour l’inclusion chez Rhapsodies Conseil

Agir pour l’inclusion

5 mars 2025

Ressources Humaines

Clara Partiseti

Communication & Marketing

Graziella Pibiri

Directrice Ressources Humaines

Le 8 mars est l’occasion de rappeler l’importance de l’égalité des droits entre les femmes et les hommes. Chez Rhapsodies Conseil, la journée des Droits de la Femme est une occasion supplémentaire de souligner nos engagements concrets en matière d’inclusion et d’égalité de genre.

Quelle est l’importance de cette journée ?

Le 8 mars est une journée symbolique, qui rend hommage aux luttes des femmes pour leurs droits, leurs conditions de travail et le droit de vote. En 1977, elle a été officialisée par les Nations unies.

Il faut noter que l’histoire des droits des femmes a fait d’énormes progrès. Depuis 1907, où les femmes ont pu décider elles-mêmes ce qu’elles souhaitaient faire de leur salaire, jusqu’à la loi sur l’IVG en 1975, et la loi sur la parité en 2000, les avancées sont nombreuses. En revanche, des inégalités persistent, notamment en matière de salaire, d’accès aux postes à responsabilité, sexisme et l’égalité n’est pas encore totalement atteinte.

En 2025, son thème est « Pour TOUTES les femmes et les filles : droits, égalité et autonomisation ». Cette journée est un moment pour se rassembler, faire le point sur les avancées et revendiquer des améliorations pour la condition des femmes partout dans le monde.

Chez Rhapsodies Conseil, cette journée est l’occasion de rappeler notre engagement pour l’égalité, l’inclusion et l’autonomisation des femmes dans le monde du travail.

Ensemble pour ces initiatives

Rhapsodies Conseil met en œuvre plusieurs actions pour promouvoir l’inclusion et l’égalité au sein de ses équipes. Cela inclut des pratiques de recrutement favorisant la diversité, la mise en place de formations régulières sur la lutte contre les discriminations et la promotion de l’égalité sur des postes à grande responsabilité.

Cela inclut également une étude des rémunérations réalisée chaque année qui vise à détecter d’éventuels écarts et mettre en place les actions correctives lorsque ces écarts ne sont pas justifiés. 

Nous avons à cœur d’offrir un environnement de travail flexible et adapté, avec des mesures telles que le télétravail, des horaires aménageables et une réelle prise en compte des enjeux de parentalité.

Nos équipes partagent également leur vécu et leur engagement pour une plus grande diversité. Plusieurs collaboratrices se sont investies dans des programmes de mentorat et de coaching, permettant de soutenir les parcours professionnels des femmes au sein de l’entreprise (Vous pouvez aussi retrouver des vidéos de nos collaboratrices sur nos réseaux sociaux).

Aller plus loin ensemble

L’égalité et l’inclusion sont des enjeux quotidiens. Si nous avons fait des progrès, nous savons qu’il reste encore du chemin à parcourir. C’est pourquoi nous travaillons ensemble chaque jour pour faire évoluer nos pratiques et créer un environnement plus inclusif. Le thème de cette année met l’accent sur des actions pour libérer les opportunités, renforcer les droits et garantir l’égalité. L’objectif est de bâtir un avenir fondé sur l’égalité, où personne ne sera exclu. L’autonomisation des jeunes filles et adolescentes est au cœur de cette vision. Elle vise à leur donner les moyens de devenir actrices d’un changement durable.

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ia

Réflexion sur l’IA et la notion de super-intelligence : un débat essentiel

Réflexion sur l’IA et la notion de super-intelligence : un débat essentiel

Maxime Moffront

Senior Consultant

Le vulgarisateur EGO a récemment publié une vidéo intitulée Le problème existentiel de l’usine à trombones, explorant un concept bien connu dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA) : le Paperclip Problem. Ce scénario hypothétique illustre les risques liés à une IA mal alignée sur les valeurs humaines (l’alignement vise à l’amélioration de la cohérence entre les intentions des créateurs et le résultat donné par l’outil). Bien que la vidéo soit pertinente et bien illustrée, elle présente deux limites majeures : l’absence de définition claire des notions d’IA et de super-intelligence. Cette omission, loin d’être anodine, reflète un enjeu fondamental du débat entre deux philosophies autour de l’IA : les doomers (qui recherchent une diminution des avancées en mettant en avant les risques sous-jacents à cette technologie) et les accélérationnistes (qui cherchent à accélérer l’évolution de l’IA pour permettre la découverte de solutions aux autres problématiques de notre monde).

ia sur intelligence
Image générée par l’IA

Une généralisation excessive du concept d’IA

L’une des principales failles de l’argumentation réside dans la généralisation du terme « IA ». Il est souvent utilisé comme une entité unique, alors qu’il englobe en réalité un ensemble hétérogène de technologies aux fonctionnements et finalités très variés. Cette confusion mène à un biais cognitif bien documenté : le biais de représentativité. En d’autres termes, nous avons tendance à attribuer à l’ensemble du domaine de l’IA les capacités spécifiques de certaines de ses branches.

Les récentes avancées en IA concernent principalement les modèles de génération, notamment les Transformers (pour le texte) et les modèles de Diffusion (pour l’image, l’audio et la vidéo). L’impact du non-alignement de ces technologies est souvent très visible, comme en témoigne la controverse autour de Google Gemini et son supposé « wokisme ». Pourtant, ces modèles ne font que maximiser la reproduction d’un style humain en fonction des données et des instructions fournies.D’autres formes d’IA fonctionnent différemment, à l’image de Web Diplomacy AI, qui repose sur un réseau d’agents intelligents spécialisés. Dans ce cas, l’IA n’est pas une entité monolithique, mais un ensemble d’agents distincts, chacun avec ses propres forces et limites. Cette diversité dans les approches de l’IA démontre l’importance de préciser de quelle IA il est question avant d’en tirer des conclusions générales.

Les limites de l’hypothèse de la super-intelligence

Le second point problématique de la vidéo concerne l’absence de définition de la super-intelligence. Ce concept fait débat au sein des communautés spécialisées. Certains philosophes des technologies estiment que les sociétés humaines, en elles-mêmes, constituent déjà une forme de super-intelligence. L’exemple du crayon dans I, Pencil de Leonard Read illustre bien cette idée : aucun individu ne peut, seul, fabriquer un crayon, mais la société, grâce à son organisation collective, en est capable. Une autre définition possible de la super-intelligence repose sur la capacité à surpasser l’humain dans certaines tâches. Si tel est le critère retenu, alors nos machines actuelles, capables d’exécuter des calculs complexes en une fraction de seconde, sont déjà des super-intelligences

Ces définitions posent toutefois un problème majeur : l’anthropomorphisation. Nous avons tendance à projeter des intentions humaines sur ces technologies, comme nous le faisons en percevant des visages dans des formes aléatoires (phénomène de paréidolie). Or, une IA ne ressent ni peur ni désir ; elle suit simplement un ensemble d’instructions définies par des humains.

L’analogie de l’usine à trombones illustre bien cette confusion. Dans ce scénario, l’IA est décrite comme maximisant la production de trombones au détriment de tout autre objectif. Pourtant, chaque choix effectué dans ce cadre l’est par des concepteurs humains, bien avant que l’IA ne soit mise en action. L’illusion d’un but intrinsèque à l’IA provient de notre tendance à lui attribuer une conscience et une finalité qui ne sont, en réalité, que des projections humaines.

Vers une approche raisonnée de l’IA

En biologie, un phénomène similaire existe avec la théorie de l’évolution. La sélection naturelle est souvent perçue comme un processus intentionnel favorisant les traits « bénéfiques », alors qu’il ne s’agit en réalité que d’un mécanisme statistique réduisant la prévalence des traits diminuant les chances de reproduction. Ainsi, nul besoin d’une finalité prédéterminée pour expliquer l’évolution du vivant.

De la même manière, l’IA évolue sous l’impulsion de ses concepteurs et des usages qu’ils lui attribuent. Plutôt que d’opposer doomers et accélérationnistes, il semble plus pertinent d’adopter une posture mesurée : apprécier l’innovation et ses promesses, tout en restant vigilants quant à ses impacts sociaux et environnementaux. Une approche raisonnée et durable de l’IA est essentielle pour éviter des dérives potentiellement dommageables.

Loin d’une vision alarmiste ou d’un optimisme aveugle, il est nécessaire de poser des définitions claires et de mener une réflexion approfondie sur les implications réelles de l’IA, afin d’en faire un levier de progrès au service de la société.

Si vous avez des questions sur votre projet IA, nous sommes là pour y répondre !

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