Présentation de notre Rapid-API-Delivery Framework - RAPID Framework !
Un framework, c’est un cadre de travail. Rien ne vous empêche de l’alléger ou de le surcharger. Vouloir l’exécuter tel quel serait un non-sens, car vous devez l’adapter à vos besoins.
“La gouvernance, la gouvernance, la gouvernance, mais vous n’avez que ce mot dans la bouche vous autres consultants !” Pas faux. Et à force de l’avoir entendu chez nos clients concernant la gouvernance de l’API, nous l’avions souvent mis de côté à la suite. Jusqu’à ce que par effet balancier, des clients reviennent nous voir pour avoir notre avis sur le sujet. Évidemment on se dit qu’il y a une tendance naissante, alors nous affutons nos convictions, préparons nos slides, travaillons un peu sur le sujet chez nos clients, jusqu’à ce que cette mini-bulle se dégonfle à nouveau. L’histoire de l’informatique étant un éternel balancier, et comme nous avons pu accumuler de l’expérience, quel meilleur moment, où tous nos clients n’ont de yeux que pour l’IA, ses LLM et ses POC à la réussite aléatoire, que de finaliser notre vision ! Et quel meilleur moyen que par le biais d’un framework ?
Bien sûr il faudrait qu’il soit simple, adaptable, compréhensible. Adapté aux petites structures comme aux grandes.
Qu’il serve de base de travail, quitte à le modifier en profondeur. Et que cet article soit le plus autoporteur possible, aussi. Et le plus droit au but !
Et bien sûr, nous nous portons disponibles pour toute explication à l’oral, n’hésitez pas à nous contacter !
Let’s begin : Quelles sont les besoins et les rôles ?
Vous savez à quoi on reconnaît l’architecte ? C’est celui qui à chaque fois demande “Quel est le besoin ?”. Besoins et rôles sont très liés.
Faisons simple alors et voici donc la liste des rôles (à raccourcir ou à compléter selon vos besoins) :
De Small à Large Governance – La bonne taille de tee-shirt pour votre gouvernance !
Via notre expérience empirique, les besoins de gouvernance peuvent être très simples comme très larges. De plus, un même rôle peut être attribué à une ou plusieurs personnes à temps plein, comme on peut avoir un pool de personnes portant la même casquette de responsabilité. C’est avant tout une question de charge. Nous évoquons ce sujet, car c’est souvent par la question “Qui va s’occuper de quoi” qui vient en premier. Alors que c’est la question qui devrait arriver à la fin seulement. Quel est le besoin ? Quel est le besoin ? Et… Quel est le besoin ? Le besoin d’une gouvernance, c’est de définir les rôles et interactions, par rapport aux enjeux que l’on a. Savoir qui fait quoi, ce n’est que de la déclinaison opérationnelle de ce qui doit être pensé en amont.
Bref, par rapport aux rôles vus dans le schéma centralisé, quels sont ceux qui sont utiles, ou pas vraiment utiles ?
Après décentralisé/centralisé, c’est à nos yeux la deuxième question !
Maintenant voyons comment ces rôles s’agencent.
Nous les avons découpés en trois catégories :
Think – On réfléchit aux APIs futures, et au futur de la plateforme ;
Design – On designe les APIs ;
Build & Run – On les implémente, et on suit le run.
Ensuite selon la taille des équipes et des ambitions, nous avons défini trois tailles de gouvernance.
La large, pour les organisations qui auront plus de 40 personnes concernées
La médium pour 15-40 personnes :
Et la small pour moins de 15 personnes :
Centralisé ou décentralisé ?
Grande question à se poser. Et c’est un grand débat ! Nous sommes chez Rhapsodies assez fan des organisations décentralisées, ne serait-ce que parce que c’est ainsi que nous sommes organisés. Certes. Mais les organisations décentralisées évitent les bottlenecks organisationnels. Y compris dans les grandes organisations. Néanmoins, les contraintes de spectre de compétences, de maturité, peuvent faire pencher la balance vers une organisation centralisée. Il n’y a pas forcément de règle tacite qui saurait dire rapidement. Disons que l’on peut chercher au début à avoir une équipe centralisée d’API Management, pour ensuite progressivement décentraliser au fur et à mesure de l’augmentation de la maturité des équipes. Ce qui s’entendrait parfaitement. Mais en gros cela change quoi centralisé ou décentralisé?
Pour ceux qui verraient flou en regardant cette image, nous allons la faire simple.
En centralisé, l’équipe API s’occupe de tout – La définition, la roadmap, l’implémentation, la mise en production, etc.
En décentralisé, l’équipe API ne s’occupe que du cadre (frameworks techniques, documentaires, organisationnels, validation des APIs définies). Tout le reste, c’est aux équipes projets de le faire.
Et forcément, les tâches à minima des équipes API varient du coup.
En centralisé nous avons ce scope de responsabilités (qui les contiennent toutes) :
Quand en décentralisé, forcément le scope est plus restreint (et du coup l’effet bottleneck est beaucoup moins élevé) :
C’est en tout cas à nos yeux une grande étape de la réflexion. L’autre étape étant de visualiser la charge et les enjeux que vous pouvez avoir.
Ah ! Et point important ! Les rôles que nous mettons sont bien à voir dans l’idée d’une organisation totalement centralisée, ou totalement décentralisée. A vous de ventiler les rôles que vous voyez dans le schéma centralisé dans votre propre organisation, pour identifier quel rôle sera centralisé ou non.
Conclusion
Retraduisons, un framework, c’est un cadre de travail. Rien ne vous empêche de l’alléger ou de le surcharger. Vouloir l’exécuter tel quel serait un non-sens, car vous devez l’adapter à vos besoins. Nous espérons en tout cas qu’il vous aidera à y voir plus clair sur les besoins de gouvernance récurrents dans le monde des APIs. Et n’hésitez pas à nous contacter pour avoir nos retours voir même les vôtres !
Le pouvoir des données déclaratives : Zero-Party Data pour une relation client 100 % efficace
Zéro Party Data : Le pouvoir des données déclaratives
La fin des cookies, la montée des restrictions Apple et Mozilla, et le poids du RGPD imposent une évidence : les marques doivent réinventer leur collecte et leur usage de la donnée.
Introduction : Du cookieless à l’ère de la confiance
Depuis 2019, le mot « cookieless » hante le marketing digital. Google a repoussé plusieurs fois la fin des cookies tiers dans Chrome, mais la trajectoire est claire : ces technologies disparaissent.
En parallèle, Apple et Mozilla ont pris de l’avance. Safari et Firefox bloquent par défaut les cookies tiers, rendant 75 % de leurs utilisateurs invisibles aux technologies de tracking (StatCounter, 2024). Apple a même verrouillé davantage son écosystème avec l’App Tracking Transparency et la Mail Privacy Protection.
Pour les CMO, CRM Product Owners et CDO, la conclusion est évidente : la donnée de demain ne viendra plus du suivi passif, mais d’un dialogue actif avec le client. C’est là qu’entre en jeu la Zero-Party Data (ZPD).
Qu’est-ce que la Zero-Party Data et pourquoi elle change la donne ?
La ZPD en résumé
La Zero-Party Data, ou donnée déclarative, ce sont les informations qu’un client choisit de partager volontairement avec une marque :
ses préférences (par ex. recevoir des offres par SMS plutôt que par email),
ses intentions (“je cherche une crème hydratante pour peau sensible”),
ses contraintes (budget, mode de livraison préféré),
ses besoins spécifiques (taille, type de peau, intolérances).
Contrairement aux cookies ou aux données inférées, la ZPD est :
volontaire, car l’utilisateur décide de la donner,
fiable, car elle reflète une intention réelle,
conforme au RGPD, puisque le consentement est explicite dès le départ.
Selon Forrester, les marques qui exploitent la ZPD constatent une hausse de 40 % de la perception de personnalisation par leurs clients (Forrester, 2023).
Google, Apple, Mozilla : trois approches très différentes
Google temporise avec son Privacy Sandbox, proposant des API (Topics, Protected Audience) qui réduisent la granularité des données et laissent Google en position d’arbitre.
Apple a fait de la confidentialité un argument commercial avec l’ATT (opt-in faible, ≈25 %) et la MPP (taux d’ouverture email faussés à plus de 50 %).
Mozilla bloque depuis 2019 la majorité des cookies tiers via l’Enhanced Tracking Protection.
Résultat : les technologies classiques de suivi s’effondrent. Les marques doivent bâtir une relation basée sur la confiance et la donnée déclarative.
RGPD, confiance et nouveau contrat client
Depuis 2018, le RGPD impose consentement explicite, traçabilité et sécurité. En 2024, les amendes cumulées en Europe dépassaient 4 milliards d’euros (DLA Piper, 2025).
Mais la conformité peut être un atout :
61 % des consommateurs acceptent de partager davantage de données si cela améliore leur expérience (Salesforce, 2022).
91 % sont plus enclins à acheter auprès de marques qui leur proposent des recommandations pertinentes (Accenture, 2023).
La ZPD n’est donc pas seulement un outil marketing. Elle devient un levier de confiance et de fidélisation.
Pourquoi la ZPD est stratégique pour les CMO et CDO
Pour les CMO et CRM Product Owners, la ZPD répond directement aux enjeux clés :
Expérience omnicanale : cohérence des messages en ligne, en magasin, sur mobile.
Fidélisation durable : le client a le sentiment d’un échange équitable.
Une étude d’Accenture montre que 91 % des consommateurs sont plus enclins à acheter auprès de marques qui leur proposent des recommandations pertinentes (Accenture, 2023).
Cas concrets : comment les marques exploitent la Zero-Party Data
L’Oréal : un diagnostic qui booste les ventes
Avec son outil “Routine Finder” de La Roche-Posay, L’Oréal demande aux consommateurs quelques informations sur leur peau, leur budget et leurs attentes.
Résultats :
les utilisateurs du diagnostic affichent une hausse de +134 % de la valeur moyenne de commande,
et un taux de conversion supérieur de 21 % par rapport au reste du site
Nivea : la conversation WhatsApp comme levier de confiance
Pour toucher un nouveau marché, Nivea a lancé un chatbot sur WhatsApp. Les consommateurs y répondaient à des questions simples sur leurs besoins en soins.
Résultats :
la campagne a atteint 207 % de son objectif de reach,
et permis d’enrichir la base CRM de milliers de profils qualifiés (Infobip, 2023).
Ces exemples montrent que la ZPD crée de la valeur quand elle est intégrée intelligemment dans l’expérience client.
Comment devenir un acteur de la ZPD ?
Les 4 étapes de la roadmap
1. Diagnostiquer l’existant
Mesurer la dépendance aux cookies tiers.
Auditer ses sources de first-party data.
2. Créer des points de collecte engageants
Quiz, sondages, preference centers, chatbots.
Offrir une contrepartie claire : conseils personnalisés, réductions, exclusivités.
3. Intégrer la ZPD dans CRM et CDP
Centraliser la donnée déclarative.
Activer dans les scénarios marketing automation.
Gartner estime que les entreprises qui exploitent la ZPD dans leur CRM constatent une hausse de +20 % des conversions (2023).
4. Monétiser la confiance
Réduire le churn, augmenter la CLV.
Deloitte estime que la ZPD peut générer une hausse de +30 % de la valeur vie client (2023).
Conclusion : Reprendre la main sur la relation client
La fin des cookies, la montée des restrictions Apple et Mozilla, et le poids du RGPD imposent une évidence : les marques doivent réinventer leur collecte et leur usage de la donnée.
Google cherche à préserver son modèle publicitaire.
Apple et Mozilla rendent une partie des clients inaccessibles au tracking.
Les plateformes adtech promettent mais n’assurent pas toujours autonomie et conformité.
Dans ce contexte, investir dans la ZPD n’est pas une option, mais un levier stratégique pour :
réduire la dépendance aux acteurs dominants,
renforcer la conformité et la confiance,
construire une relation client durable et rentable.
Et vous, vos clients vous confient-ils déjà leurs préférences… ou restent-ils invisibles derrière les murs des plateformes ?
63 % des consommateurs européens attendent une continuité parfaite entre canaux physiques et digitaux (Nielsen, 2025). Dans le même temps, 41 % trouvent inquiétant que les marques disposent d’informations trop précises sur eux (Accenture, 2024).
C’est tout le dilemme de l’hyperpersonnalisation : le client veut être reconnu… mais pas surveillé.
En 2025, le parcours client est éclaté : découverte sur Instagram, essai en boutique, avis consultés sur une marketplace, achat finalisé sur une app. Cette fragmentation impose aux CMO et CDO de concevoir une expérience fluide et cohérente sur tous les points de contact.
Derrière la croissance du marché publicitaire digital (+11 % en France au S1 2025, FashionNetwork), une vérité s’impose : l’efficacité d’un euro dépensé dépend de la capacité à personnaliser l’expérience à chaque interaction.
1. Les attentes clients : entre désir de personnalisation et peur de l’intrusion
Quelques chiffres parlent d’eux-mêmes :
82 % des consommateurs considèrent la personnalisation comme essentielle (IDEMIA, 2025).
Une expérience personnalisée augmente la CLV de +33 % (WiserNotify, 2025).
89 % des entreprises constatent un ROI supérieur lorsqu’elles intègrent la personnalisation dans leurs campagnes (WiserNotify, 2025).
Mais cette attente reste ambivalente. Les clients veulent des interactions sur mesure… tout en redoutant la surveillance excessive. Pour les marques, le défi est donc de trouver le juste équilibre entre pertinence et confiance.
2. L’explosion des canaux : une opportunité qui vire au casse-tête
Le retail media pèse déjà 647 millions d’euros en France en 2025, soit 11 % du marché digital (Viuz). Ajoutés au search, ces canaux atteignent 6,8 milliards d’euros, en hausse de +8,5 %.
Opportunité énorme, mais aussi complexité accrue :
redondance de messages sur plusieurs canaux,
e-mails promotionnels envoyés après un achat déjà réalisé,
incohérences de prix entre site web et boutique.
Résultat : 74 % des consommateurs se disent frustrés lorsque les offres reçues ignorent leurs interactions précédentes (Nielsen, 2025). À l’inverse, les marques qui orchestrent une expérience fluide constatent une hausse moyenne de +20 % de la CLV.
3. L’hyperpersonnalisation : levier de compétitivité, mais pas universel
L’hyperpersonnalisation va au-delà de la segmentation classique. Elle repose sur la capacité à :
croiser données transactionnelles, comportementales et contextuelles,
identifier les signaux faibles (navigation, abandon de panier, préférences implicites),
adapter message et offre en temps réel, sur le bon canal.
Les bénéfices sont réels :
McKinsey estime qu’une personnalisation avancée peut réduire le CAC de 50 % et augmenter les revenus de 5 à 15 %.
Dans le retail, certaines enseignes constatent un doublement des conversions e-mail grâce à une orchestration personnalisée.
Mais tout ne mérite pas d’être hyperpersonnalisé.
Pour des produits commoditisés (bouteille d’eau, sucre, paracétamol par exemple), l’investissement dépasse largement le bénéfice : le client attend disponibilité et prix, pas une recommandation sur mesure.
En revanche, dans la mode, la cosmétique ou les services financiers, l’hyperpersonnalisation devient un facteur clé de différenciation.
Au-delà d’un certain seuil, l’effet peut même être contre-productif, générant un sentiment de surveillance.
4. Les limites économiques, organisationnelles et éthiques
Déployer une stratégie d’hyperpersonnalisation omnicanale implique :
des investissements lourds (données, IA prédictive, infrastructures, talents),
une gouvernance commune entre IT et marketing, souvent absente,
une gestion fine du consentement et de la vie privée.
Les contraintes réglementaires renforcent la vigilance :
Le RGPD impose consentement explicite, minimisation et droit à l’oubli.
L’AI Act 2025 exigera la traçabilité des algorithmes de personnalisation.
Les risques sont doubles : sanctions financières et atteintes réputationnelles. Mais la privacy by design peut devenir un levier de confiance et donc de fidélisation.
5. Cas concret : Reelevant et ses résultats clients
La plateforme française Reelevant illustre le potentiel de l’hyperpersonnalisation ciblée :
Etam : conversions e-mail multipliées par +250 % grâce à une orchestration basée sur les parcours.
Sarenza : taux de réactivité e-mail multiplié par 6 via contenus dynamiques.
Clarins : chiffre d’affaires triplé sur certains scénarios, conversions x4 grâce à l’automatisation.
Preuve que l’hyperpersonnalisation fonctionne lorsqu’elle est appliquée aux bons cas d’usage.
6. Perspectives 2026 : accélération par CDP, IA générative et phygital
Trois tendances vont amplifier le mouvement :
CDP nouvelle génération : véritables plateformes décisionnelles temps réel, orchestrant chaque interaction client.
IA générative : contenus ultra-personnalisés (pages produits dynamiques, e-mails sur mesure).
Phygital : convergence des canaux physiques et digitaux (click & collect enrichi, assistants digitaux en magasin).
Conclusion : un impératif stratégique à calibrer
L’hyperpersonnalisation n’est plus un luxe, mais un impératif compétitif. Pourtant, elle doit être déployée avec discernement :
Prioriser les cas d’usage à fort ROI.
Déployer progressivement via tests contrôlés et quick wins.
Respecter la privacy by design (RGPD, AI Act).
Mesurer la valeur long terme : CLV, NPS, rétention.
La maturité ne se mesurera pas au degré technique atteint, mais à la capacité des organisations à en extraire une valeur durable et responsable.
Et vous, jusqu’où êtes-vous prêts à aller pour personnaliser l’expérience client… sans franchir la ligne rouge de la confiance ?
Le SSOT (RCU) : clé d’une vérité unique client. Gouvernance, ROI, IA générative, omnicanalité… Comment transformer vos données en levier stratégique 2025 ?
82 % des consommateurs jugent incohérentes leurs interactions avec une marque quand les données ne sont pas unifiées.
Votre client a-t-il trois identités différentes dans votre organisation ? Pour le marketing c’est un email, pour le digital un cookie, pour le commercial un contact Salesforce… Résultat : expériences bancales, décisions contradictoires en interne, perte de valeur.
Le SSOT (Single Source of Truth) promet de réconcilier ces visions fragmentées : une seule fiche client partagée, alimentant tous les métiers. Ce n’est pas seulement un projet IT : c’est un enjeu de gouvernance, de culture et de compétitivité.
1. Les bénéfices métiers du SSOT
Pour le marketing
Segmentation ultra-précise : croiser données transactionnelles, comportementales et déclaratives pour créer des micro-segments invisibles dans des bases isolées.
Campagnes efficaces : un message aligné sur le cycle de vie réel du client (prospect, fidèle, en risque de churn).
Optimisation des coûts : réduction des doublons, meilleure délivrabilité, baisse des dépenses médias inutiles.
Pilotage ROI partagé : même langage pour mesurer CAC, CLV et réachat, sans débats interminables sur les chiffres.
Pour le digital
Orchestration omnicanale fluide : panier commencé sur mobile retrouvé en magasin, relance email ou assistance chatbot en continuité.
Cohérence des messages : site, appli, réseaux sociaux et CRM racontent enfin la même histoire.
Activation temps réel : IA générative branchée sur le SSOT pour produire des recommandations instantanées.
Expérimentation accélérée : voice commerce, métavers, objets connectés se branchent directement à la source unique.
Pour la relation client et la fidélisation
Vision 360° : historique complet visible pour le conseiller.
Réduction des irritants : fini les promos sur des produits déjà achetés ou la répétition d’informations au SAV.
Programmes de fidélité intelligents : offres premium pour les top clients identifiés par leur CLV.
Effet confiance : le client perçoit une relation juste et crédible, pas une approximation.
2. Les contraintes et risques à anticiper
Casser les silos organisationnels : chaque direction défend ses KPIs. Un SSOT impose gouvernance transverse et sponsor COMEX.
Assurer la qualité des données : déduplication, normalisation, monitoring qualité, sinon la « vérité unique » devient fausse.
Favoriser l’adoption métiers : quick wins visibles (temps gagné, meilleure conversion, NPS amélioré) pour convaincre les équipes.
Arbitrer innovation vs conformité : plus on personnalise, plus on manipule de données sensibles. Avec le RGPD et l’AI Act, le SSOT doit intégrer privacy by design et minimisation dès sa conception.
3. Comment ça marche côté technique
Retenons trois éléments clés, sans jargon :
Connexion des systèmes : ERP, e-commerce, CRM, service client, marketing automation via API.
Consolidation : un hub CRM centralise et enrichit les données en continu.
Nettoyage et fiabilité : règles de déduplication et validation automatiques.
Le SSOT, c’est comme un Google Docs partagé du client : chacun travaille sur la même version en temps réel, sans risque de divergence.
4. Exemples concrets et ROI
Cas du panier abandonné
Sans SSOT : email générique, pub Facebook, appel commercial hors contexte → irritation, perte de crédibilité.
Avec SSOT : CRM détecte le panier, relance personnalisée, appel contextualisé, bonus fidélité ciblé → cohérence et conversion.
Décathlon : suivi de la CLV omnicanale → +15 % de panier moyen chez les clients “haute valeur”.
Orange France : plateforme data unifiée pour parcours phygital → -30 % de réclamations liées aux incohérences.
Carrefour : chatbot « Hopla » branché au CRM et au SSOT, personnalisant les recommandations en temps réel.
Allianz France : corrélation entre baisse des coûts SAV et hausse du NPS grâce à l’usage d’unifié des données.
Preuve que le SSOT n’est pas un concept théorique, mais déjà un levier concret de ROI, de satisfaction client et de conformité.
La vérité client, levier stratégique 2025
Le SSOT n’est pas un projet technique annexe. C’est une infrastructure stratégique qui conditionne :
SEO IA : buzz marketing ou vraie transformation ? Retour aux fondamentaux
SEO IA : buzz marketing ou vraie transformation ? Retour aux fondamentaux
Le SEO n’est pas mort. Il s’est simplement paré d’acronymes brillants – AIO, GEO, AEO, SXO – qui entretiennent l’illusion d’une révolution. Pourtant, derrière la façade marketing, une vérité demeure : le SEO pour l’IA reste… du SEO.
Le SEO n’est pas mort. Il s’est simplement paré d’acronymes brillants – AIO, GEO, AEO, SXO – qui entretiennent l’illusion d’une révolution. Pourtant, derrière la façade marketing, une vérité demeure : le SEO pour l’IA reste… du SEO.
Alors oui, le terrain change. Les moteurs deviennent conversationnels, les grands modèles de langage s’emparent des contenus, et le clic se fait rare dès qu’une réponse instantanée suffit. Mais les règles n’ont pas bougé : comprendre l’intention, produire un contenu utile et lisible, bâtir une autorité solide. La question n’est donc pas « faut-il réinventer le SEO ? » mais plutôt : comment appliquer ses fondamentaux avec rigueur pour être compris et repris par les IA ?
Une soupe d’acronymes qui entretient la confusion
Depuis deux ans, LinkedIn et les conférences marketing regorgent de nouveaux termes :
AIO (AI Optimization) : être visible et compris par les IA.
GEO (Generative Engine Optimization) : être cité par les moteurs génératifs comme ChatGPT ou Perplexity.
AEO (Answer Engine Optimization) : devenir la réponse affichée par Google dans ses formats zéro-clic.
SXO (Search Experience Optimization) : améliorer l’expérience utilisateur pour qu’il reste et convertisse.
Pris isolément, ces concepts pointent chacun un enjeu réel. Ensemble, ils forment une soupe alphabétique qui sert surtout le personal branding de quelques gourous. Résultat : les décideurs non spécialistes SEO se sentent dépassés, alors qu’il s’agit simplement d’un changement de vocabulaire.
Le SEO n’a pas changé, les supports oui
Dans les faits, ces “nouvelles disciplines” ne font que mettre en avant des pratiques déjà connues :
L’AEO, c’est du SEO classique appliqué aux featured snippets et FAQ.
Le GEO, c’est du SEO off-site – réputation et mentions – adapté aux IA.
Le SXO, ce sont 15 ans d’UX et de conversion rate optimization branchés sur le SEO.
Quant à l’AIO, il ne fait que reformuler la bonne pratique de toujours : structurer, sourcer et fiabiliser ses contenus pour qu’ils soient repris.
Autrement dit, rien de neuf sous le soleil. Le SEO n’a pas changé de règles ; il change de terrain d’application.
L’IA comme catalyseur, pas comme révolution
Ce que l’IA a changé, c’est la lumière crue qu’elle projette sur les faiblesses. Pendant des années, beaucoup ont pu compenser l’absence de stratégie SEO complète par une production intensive de contenus. Aujourd’hui, impossible de masquer les lacunes :
pas de stratégie claire sur les intentions de recherche,
contenus produits à la chaîne, sans preuves ni sources fiables,
performances techniques approximatives,
notoriété et mentions négligées.
Les IA ne pardonnent pas : elles citent les marques visibles, fiables et reconnues, et ignorent les autres. L’effet projecteur est implacable.
Le vrai enjeu pour les décideurs
Pour un CMO, un CDO ou un responsable acquisition, la question n’est pas « comment inventer une nouvelle discipline ? » mais « comment travailler enfin le SEO correctement ? »
Cela signifie :
comprendre les intentions et y répondre avec des contenus clairs,
garantir la lisibilité technique et la performance,
bâtir une réputation et des preuves d’autorité,
piloter le tout avec des indicateurs pertinents, y compris face aux IA.
Bref, revenir aux fondamentaux – mais avec une rigueur accrue, car les IA ne se contentent plus d’un bon mot-clé ou d’un backlink opportuniste. Elles privilégient les sources établies, fiables, consistantes.
le SEO IA n’existe pas, il n’y a que du SEO… fait sérieusement
Le “SEO IA” n’est pas une révolution. C’est une piqûre de rappel : dans un paysage saturé et conversationnel, seules les bases solides résistent. Ce qui change, c’est l’urgence de les appliquer correctement et de manière cohérente.
Et vous, dans vos projets 2025, préférez-vous courir derrière le dernier acronyme… ou consolider vos fondamentaux pour être repris, cité et choisi, que ce soit par Google, ChatGPT ou vos prospects ?
Transformation de l’Architecture d’Entreprise 2025 : De la Gouvernance à l’Influence
De la Gouvernance à l'Influence
L’avenir appartient aux architectures qui savent s’adapter sans tout révolutionner.
Synthèse approfondie de l’événement Marcus Evans du 4 juin 2025
🎯 Introduction : Une Révolution Paradigmatique
L’événement Marcus Evans des 3-4 juin 2025 a marqué un tournant décisif dans l’évolution de l’architecture d’entreprise française. Avec des interventions de leaders comme Ibrahima Ndiaye (RATP Groupe), Fabrice Le Goëffic (Sephora), et Simon Fournier (SNCF Connect & Tech), l’événement a révélé une transformation fondamentale : le passage d’une approche traditionnelle de gouvernance vers un modèle d’influence proactive.
🌟 La Révolution de l’Influence selon RATP Groupe
Le Nouveau Paradigme d’Ibrahima Ndiaye
Ibrahima Ndiaye, CTO Fabrique Digitale chez RATP Groupe , a présenté la keynote révolutionnaire sur la maximisation de la valeur stratégique . Son message central bouleverse les pratiques établies :
« L’architecture d’entreprise n’est plus seulement une question de cadre, c’est une question d’impact »
Les 4 Piliers de la Transformation
1. Mission & Batailles : Définir la véritable mission de l’architecte d’entreprise
2. Gouvernance → Influence : Passer d’une approche traditionnelle à une approche plus dynamique
3. Outils d’Action : Comment passer à l’action avec des outils et déclencheurs concrets
4. Call to Action : Favoriser l’adhésion plutôt que le contrôle
L’Évolution du Rôle de l’Architecte
L’architecte moderne ne cherche plus à tout contrôler mais à influencer intelligemment : « Nous n’avons pas besoin de tout contrôler, nous devons influencer les bonnes choses et les bonnes personnes » .
Cette approche repositionne l’architecte comme un catalyseur de transformation plutôt qu’un gardien de processus.
🌐 Sephora : Maîtriser la Convergence Globale-Locale
L’Approche Matricielle de Fabrice Le Goëffic
Fabrice Le Goëffic, VP Enterprise Architecture chez Sephora , a présenté une case study remarquable sur l’organisation de l’architecture d’entreprise .
Avec 3 200+ points de vente dans 35 marchés , Sephora illustre parfaitement les défis de convergence à l’échelle mondiale.
Niveau 2 – Principes Alignés : Principes communs, exécution autonome
l ✅ Cohérence stratégique
l ❌ Risque de divergence technique
Niveau 3 – Technologies Partagées : Technologies communes, opérations indépendantes
l ✅ Économies d’échelle, réduction OPEX
l ❌ Support business fort requis
Niveau 4 – Assets Réutilisés : Composants communs, adaptations locales
l ✅ Accélération déploiement
l ❌ Gouvernance robuste nécessaire
Niveau 5 – Instance Globale : Solution unique, efficacité standardisée
l ✅ OPEX minimal, convergence business
l ❌ CAPEX initial élevé
Vision Inspirante
Sephora s’inspire d’Antoine de Saint-Exupéry : « As for the future, your task is not to foresee it, but to enable it » , positionnant l’architecture comme un enabler du futur plutôt qu’un simple gestionnaire du présent.
Les Tensions Identifiées par Bertrand Hug (Groupe SEB)
La session sur l’impact des budgets cybersécurité a révélé des tensions majeures :
l Augmentation des coûts cyber au détriment des projets d’innovation
l Exigences sécuritaires croissantes ralentissant l’innovation
l Phases de validation multiples et contradictoires
Stratégies de Résolution
Implication Précoce : Être impliqué dès le début du processus
Approche par les Risques : Travailler le besoin avant la solution technique, avec une approche par les risques après les enjeux business
Amélioration Continue : S’appuyer sur les assets transverses et améliorer le socle en continu
🌱 Développement Durable : La Nouvelle Priorité Stratégique
Impact Environnemental du Numérique
La table ronde du 4 juin , modérée par Philippe Bucco (Club Urba-EA) , a positionné le développement durable comme priorité stratégique .
Chiffres Clés Révélateurs
Équipements Utilisateurs : 72% des impacts de réchauffement climatique , avec des impacts majoritairement répartis entre fabrication et utilisation
Centres de Données : 46% de l’empreinte carbone du numérique , représentant 11% de l’électricité française (51,5 TWh)
Réseaux : La phase d’utilisation concentre les impacts
Gouvernance Éco-Responsable
Besoin urgent d’une gouvernance pour prioriser les projets à impact environnemental minimisé et écarter ceux jugés « déficitaires ».
Impact IA non comptabilisé : Les impacts de l’arrivée de l’IA ne sont pas encore comptabilisés , nécessitant une anticipation stratégique.
🚀 Excellence Opérationnelle : SNCF Connect & Tech
Transformation vers un Modèle Éditeur
Simon Fournier, Directeur Architecture d’Entreprise , a présenté la réussite de SNCF Connect dans sa transformation vers un modèle éditeur Loading…
######TABLE RONDE ######
🚀 Retour sur la table ronde que nous avons animée : Hybrid Integration Platform (HIP), Interopérabilité & Sécurité : Quelle architecture pour une stratégie orientée business ?
Elle a donné lieu à un échange passionnant entre Fabrice Legoeffic (Chief Architect Sephora) et Ibrahima Ndiaye (CTO La Fabrique Digitale RATP/Architecte d’entreprise) sur 4 enjeux clés :
📊 Maturité HIP : Deux approches, un même défi
Premier constat : chacune des deux organisations est consciente des enjeux liés à la nécessité d’adopter une stratégie d’intégration polyvalence et avance à son rythme selon ses contraintes, ses priorités projets et son niveau de maturité.
RATP : La transition est en cours du point-à-point vers l’API management, avec un fort enjeu de conduite du changement interne. L’intégration avec un écosystème partenaire est un moteur pour monter en maturité (standardisation et normalisation).
Sephora : À date, chaque zone géographique dispose de sa propre stratégie d’intégration, de ses socles. L’objectif moyen terme est de rationaliser, d’avoir une approche commune avec une convergence des socles (WebMethods, APIM, Kafka), avec une interrogation persistante sur le Target Operating Model (global vs région).
⚡ Temps réel : Pragmatisme avant tout
Le temps réel n’est plus un mythe technologique, mais reste un défi d’adoption métier.
RATP : certains systèmes offrent une réponse en quasi temps réel, mais l’information temps réel reste un défi. La RATP se focalise sur la valeur métier (flux voyageurs, maintenance) plutôt que sur la technologie
Sephora :une approche différenciée US / Europe. Les US sont très orientés temps réel vs APIs en Europe. Ici encore, il ne s’agit pas de faire du temps réel à tout prix, il est mis en œuvre sur les use cases qui s’y prêtent (click & collect, pilotage vente magasin) via une fondation Kafka. Il s’agit d’un gros changement de paradigme qui change les habitudes projets. Par ailleurs, l’intégration temps réel avec les SaaS (…) n’est pas simple, elle dépend fortement de leurs demies interfaces techniques disponibles.
🔒 Sécurité : Architecture défensive
La sécurité by design devient incontournable dans les stratégies d’intégration modernes.
RATP : Une segmentation stricte pour les infrastructures critiques (SI industriel vs SI Digitale vs SI de gestion), un équilibre entre interopérabilité et sécurité.
Sephora : Sécurité by design, la Sécurité est impliquée le plus en amont possible des projets. Garantir l’isolation multi-marques et la gestion stricte des données personnelles est une obligation stricte. Le middleware d’intégration, notamment l’API Gateway joue un rôle clé dans la sécurisation de l’exposition de nos services.
🎯 Résilience : Flexibilité et pragmatisme
L’avenir appartient aux architectures qui savent s’adapter sans tout révolutionner.
Consensus : L’IA ne remplacera pas les mécanismes d’intégration à court terme
Clé du succès : Best of Breed équilibré, éviter l’ultra-centralisation, conserver les connecteurs natifs quand pertinents
Insight majeur : La réussite d’une stratégie HIP repose autant sur l’accompagnement du changement que sur les choix technologiques !
