Transformation Data

Faire de la data
un vecteur de
valeur et de
développement

Parce que la data est une transformation, à la fois culturelle, organisationnelle et technologique, nous accompagnons les acteurs dont la data est au cœur des activités, à définir et décliner une stratégie opérationnelle grâce à notre savoir-faire, nos expériences et nos produits.

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Albert

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NOS DOMAINES D’EXPERTISE

NOS ATOUTS POUR VOUS ACCOMPAGNER

3 NIVEAUX D’EXPERTISE

A travers chaque consultant, vous accédez à son socle de compétences data, son expertise personnelle spécifique mais également à l’ensemble des expertises de l’équipe Transformation Data.

UNE APPROCHE DE CONSEIL OPÉRATIONNEL & TECHNOLOGIQUE

Nous nous appuyons sur nos produits méthodologiques prêts à l’emploi et nous les personnalisons pour répondre à vos enjeux data et métiers. Nous maîtrisons également un panel de technologies et solutions que nous pouvons sélectionner et mettre en place selon vos besoins d’usages.

LA CULTURE DU RÉSULTAT

Notre approche pragmatique orientée solution vous accompagne pour développer le ROI de vos projets et optimiser leur Time To Value.

DES ASSETS EXCLUSIFS

Nous nous appuyons sur nos assets exclusifs:

Notre méthode prête à l’emploi pour mesurer et augmenter la valeur des données
Notre Framework du CDO et ses 12 fiches pratiques
Notre Scorecard de la Transformation Data et ses 30 indicateurs

NOTRE SAVOIR-FAIRE EN MISSION

Structurer les constituants de l’organisation data : acteurs, data office, répartition des activités… .
Finaliser / auditer / mettre à niveau / mettre sous contrôle le RGPD. assister / déléguer le DPO.
Mettre à niveau la qualité les données pour améliorer les indicateurs de pilotage, les campagnes marketing, les travaux d’analyse de données et de data science.
Cadrer ou appuyer les référentiels de données (clients, produits, structures…).
Rendre fiables les indicateurs de pilotage (périmètres homogènes, fiabilité des indicateurs…).
Gouverner les données pour favoriser la connaissance des données, le bon réseau de référents, la réponse rapide aux questions métier.
Définir / articuler la stratégie Data / les activités Data transverses à l’aide d’un cadre global (Framework du CDO).
Fluidifier / formaliser la relation métier – data – DSI.
Intégrer les métiers dans la démarche Data, de l’identification des usages data jusqu’au lancement des projets.
Adopter une approche ROI et Time to value concrète pour prioriser et décider des investissements Data.
Evaluer la maturité Data pour identifier les axes de progrès pour la Transformation Data.
Communiquer vers les collaborateurs pour les sensibiliser aux initiatives data et aux risques possibles (RGPD…) et développer la culture Data.